開發者 | IBM |
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操作系统 | Windows, Linux, Unix, Mac OS X |
类型 | 数据挖掘与预测分析 |
许可协议 | 专有软件 |
网站 | www |
IBM SPSS Modeler 是 IBM 公司的一款数据挖掘与预测分析软件。用户可以通过可视化的界面来调用决策树(ID3)和神经网络(BP)等统计和数据挖掘算法建立预测模型,而不必进行编程,也不必知道这些算法的内在原理,从而降低了数据分析工作的难度。
1992 年起,英国 ISL 软件公司(Integral Solutions Limited)与英国萨塞克斯大学的人工智能研究者合作,进行数据挖掘工具的开发。开发者将该软件命名为 Clementine,并于 1994 年 6 月 9 日发布了 Clementine 的第一个正式版本[2]。该软件的最初版本运行在 Unix 平台上,大部分代码以 Poplog 环境中的 POP-11 语言写成,一些对速度要求较高的组件(例如神经网络引擎)则由C语言写成。为了赢得更广阔的市场空间,ISL 随后通过 NutCracker(MKS Toolkit)软件包将 Poplog 环境移植到了微软 Windows 平台,使得该软件能在 Windows 上运行[3]。
Clementine 是世界上首款采用图形用户界面(GUI)的数据挖掘工具;在此之前,用户必须通过编程的方式来进行数据挖掘[4]。因此,该软件一经推出便得到了尚处在发展早期的数据挖掘领域的关注。同时,该软件支持「表达式操作控制语言(CLEM)」[5],专业用户可以继续选择编程的方式来对数据进行建模和分析。
1998 年底,SPSS 公司看到了该软件作为商业数据挖掘工具的扩展潜力,收购了 ISL 公司并继续对其进行开发[6],收购后的软件被称为 SPSS Clementine。 在 2000 年初,软件被重新组织为客户端-服务器(C/S)架构,随后客户端的前端界面用 Java 完全重写,以期能与 SPSS 旗下的其他数据分析工具更紧密的结合起来。
2008 年,SPSS 将该软件包重新命名为 SPSS PASW Modeler[3][7]。翌年,IBM 收购了 SPSS 公司,将该产品命名为 IBM SPSS Modeler,这一名称延续至今。目前最新的版本是 2017 年 6 月发布的 IBM SPSS Modeler 18.1[1]。