В этой статье может быть слишком много ссылок на другие статьи, и, возможно, их количество нужно сократить. Пожалуйста, оформите её согласно правилам расстановки и оформления внутренних ссылок и удалите повторяющиеся ссылки и все ссылки, не относящиеся к контексту. (17 мая 2023)

CTW (англ. Context Tree Weighting — взвешивание контекстного дерева) — алгоритм предсказания и сжатия без потерь, созданный Willems, Shtarkov, and Tjalkens (1995), ((citation)): |title= пропущен или пуст (справка)Википедия:Обслуживание CS1 (множественные имена: authors list) (ссылка). CTW является одним из немногих алгоритмов, которые обеспечивают как хорошие теоретические показатели, так и хорошо показывают себя на практике (например, см., Begleiter, El-Yaniv, and Yona (2004), ((citation)): |title= пропущен или пуст (справка)Википедия:Обслуживание CS1 (множественные имена: authors list) (ссылка)). При оценке вероятности символа алгоритм CTW с определённым весом смешивает статистику предсказаний многих моделей Маркова разного порядка, каждая из которых создаётся на основе условных вероятностных оценок нулевого порядка.

Ссылки

[править | править код]