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種類 | 非公開会社 |
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略称 | SAS、sas |
本社所在地 |
![]() ノースカロライナ州ケーリー |
設立 | 1976年 |
業種 | サービス業 |
事業内容 | コンピュータソフトウェアの開発販売 |
代表者 | Dr. Jim Goodnight CEO・社長 |
売上高 | 約30億US$ |
従業員数 | 12,170人(2022年) |
外部リンク | http://www.sas.com/ |
![]() 東京オフィスがある六本木ヒルズ森タワー | |
種類 | 株式会社 |
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略称 | SAS Japan |
本社所在地 |
![]() 〒106-6111 東京都港区六本木6-10-1 六本木ヒルズ森タワー11階 |
設立 | 1985年 |
業種 | サービス業 |
事業内容 |
コンピュータソフトウェアの開発販売 教育、コンサルティング |
代表者 | 手島主税 |
資本金 | 1億円 |
従業員数 | 278名(2024年4月現在) |
主要株主 |
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外部リンク | SAS Institute Japan |
SAS Institute(またはSAS。発音はサス)は、アメリカ合衆国ノースカロライナ州に本社をおき、アナリティクスおよびAI(人工知能)のプラットフォームを開発・販売するソフトウェア企業である。同社のソフトウェアは2020年のフォーチュン500企業のうち91%が使っているとされている。[1]キャッチコピーは The Power to Know®
ジム・グッドナイト博士が開発したソフトウェアである「SASシステム」を開発・販売しているソフトウェア会社。日本法人は SAS Institute Japan株式会社(SAS Institute Japan Ltd.)。なお、SASとは、「Statistical Analysis System(統計分析システム)」の略である。
創業黎明期には統計解析、BI(ビジネスインテリジェンス)の専業ベンダーとして認知されていたが、21世紀に入り機械学習、AI(人工知能)、ビッグデータ解析、マーケティング分析、リスク管理、サプライチェーンの最適化などサービスは多岐にわたる。
最新の生成AIにも注力している。[2]
世界有数の非上場企業であり[3]、投資開発に大規模な予算を投じている。[4]
世界各地に400以上のオフィスを構える。
日本の主要拠点は
1962年~1964年:SASシステムはアンソニー・バールが大学院生だった間に分散分析解析や多変量解析ソフトウェアとして開発された。当時のIBMメインフレームで動くソフトウェアであったため、ライブラリー関数はFORTRANでハードウエア制御部分はアッセンブラ、それ以外はPL/Iで混合プログラミングで開発された。
1968年:グッドナイトがソフトウェアの改良に取り組み、線形回帰計算機能を備えた。
1971年頃:NASAのアポロ計画で使用されたことで、全米でポピュラーな解析パッケージとして学会で名を馳せた。
1973年:ジョン・ソールが加わり時系列分析が出来るように改良された。その後、ジェーン・ヘルビッヒが加わった。
1976年:バール、グッドナイト、ソール、ヘルビッヒによって会社をSAS Institute Inc.として法人化し、従業員4名で7月に設立。約300,000行のコードで構成されるBase SASソフトウェアが、最初の製品としてリリースされた。
日本国内のIBMでSASの受託計算サービスが開始される。代理店としては日商エレクトロニクスが扱っており、初期に九州大学大型計算機センターに導入され、旧帝大や筑波大学の大型計算機センターに導入された。
1982年:UNIX版がリリースされVMS以外で稼働することになった。
1985年:SAS初の欧州子会社がイギリスに開設され、世界中に400以上のオフィスを展開する世界的な拡大が始まった。9 番目の現地法人として、日本法人が設立され、東京大学計算機センターに導入された。
1986年:C言語に書き直され、IBMPCでエミュレートするPC版稼働する事になった。その年の年末には、メインフレームで稼働するC言語に書き直され、それに合わせてUNIX版、MS-DOS版も書き直された。
1990年代:OS/2、Mac、シリンコングラフィックス、PRIMOS等のバージョンが発売され普及した。
1998年:フォーチュン誌の「米国で最も働きがいのある企業」の最初のリストに選ばれる。
1990年代:PC版が開発され、1990年代半ばにはODBCに対応した。また昨今のWebマーケティングの分析ニーズに呼応し「CXA」を製品をリリース。
2009年7月21日:中央区勝どき1丁目のイヌイビル・カチドキから港区六本木6丁目の六本木ヒルズ森タワーに東京オフィスを移転。
2010年代:SAS Viyaが導入され、分散コンピューティングとクラウドベースの分析が可能なプラットフォームが提供される。
2020年:約30億ドルの収益を上げ、45年連続で黒字を達成した。Microsoftとアナリティクス/AIに関する広範な提携を発表。[5]
2024年:米Amazon Web Services(アマゾン・ウェブ・サービス、AWS)戦略的協業契約。[6]
IDC によると、SAS は、2013 年時点で市場の 35.4% を占める「高度な分析」分野で最大の市場シェアを保持している。ビジネス インテリジェンス (BI)ソフトウェアでは 6.9% で5 番目に大きな市場シェアとなっている。ガートナーのデータ統合ツールおよびビジネス インテリジェンスと分析プラットフォームのリーダー クアドラントに指名された。BMC Health Services Research に発表された研究では、3 誌から抜粋された 1,139 件の論文のサンプルに基づくと、SAS が医療サービス研究におけるデータ分析の 42.6% に使用されている。[7]
米ビジネス誌「Fortune」の米国企業を対象にしたランキング「最も働きがいのある企業100社」の1位に複数回選ばれおり、Googleが福利厚生施設を作るにあたってSASを参考にしている[12]。
多くの統計分野に利用された実績があり[14]、現在ではマーケティング(特にCRM領域)、財務戦略、化学分析などでも使用されている。
特に製薬業界では、臨床試験データ分析/レポートの領域において、また、FDA(米食品医薬品局)などの規制当局に対する電子申請の領域において、デファクト・スタンダード(事実上の標準)となっている[15]。
これまで、オンプレミスの製品が主流であったが、最新のSAS Viyaなどはクラウド製品となっている。
SAS Viyaは、企業が大規模で複雑なデータセットを処理し、高度な分析や予測モデリングを行うための包括的なプラットフォームとなっている。[16]
キャリア支援のため、「SAS Academic Specialization」というプログラムを展開している。この取り組みでは、大学と連携し、人材市場で求められるSASソフトウェアのスキルについて大学と共同で認定している。[17]
大学でSASのソフトウェアを利用した講義を6単位以上取得すると、要件を満たしたことを認定する認定証とデジタルバッジを発行できる。デジタルバッジには学生が認定を受けるまでの過程がメタデータとして含まれており、雇用を考える企業にその学生のSASスキルを保証するものとして機能することができる。