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Em teoria dos números, especificamente em teoria dos crivos, o lema fundamental de teoria de crivos é um de vários resultados que sistematizam o processo de aplicar métodos de crivagem a problemas particulares. Halberstam e Richert [1] asseguram:

Un fato curioso npublicaa literatura dos métodos de crivagem, é que bem se usa frequentemente o Brun, tendo poucos intentos de formular um teorema geral de Brun (tal como o teorema 2.1); como resultado, existem demasiados trabalhos surpreendentes os quais repetem-se en considerável detalhe nos passos dos argumentos de Brun.

Diamond e Halberstam[2] atribuíram a terminologia Lema Fundamental a Jonas Kubilius.

Notação Comum

Usaremos a seguinte notação:

Logo w(d) / d representa uma densidade aproximada de membros divisíveis por d, e Rd representa um erro ou término de resíduo.

Lema fundamental do crivo combinatório

Esta formulação é de Tenenbaum.[4] Outras formulações em Halberstam e Richert,[1] en Greaves,[3] e en Friedlander e Iwaniec.[5] Consideremos as seguinte hipóteses :

Existe um parâmetro u ≥ 1 isto é, a nossa disposição. Temos uniformente em A, X, z, e u que

Para certas aplicações fixamos u de maneira que obtemos o melhor término de erro possível. No crivo isto representa o número de níveis no princípio de inclusão-exclusão.

Lema fundamental para o crivo de Selberg

Esta formulação viene de Halberstam e Richert.[1] outra formulação encontra-se em Diamond e Halberstam.[2]

Considere as hipóteses :

O lema fundamental tem ao menos a mesma forma que a do crivo combinatório. Tomando u = ln X / ln z. a conclusão é:

Note que u não é um parâmetro pequeno a nossa disposição, mas é controlada pela variável z, a qual encontra-se a nossa disposição.

Note que o término de erro é mais débil que o término existente no lema fundamental do crivo combinatório. Halberstam e Richert asseguram:[1] "Logo não é certo dizer, como se tem assegurado na literatura (matemática) pelos tempos dos tempos, que o crivo de Selberg é sempre melhor que o de Brun."

Referências

  1. a b c d Halberstam, Heini; H. -E. Richert (1974). Sieve Methods. London: Academic Press. ISBN 0123182506 
  2. a b Diamond, Harold G.; Halberstam, Heini (2008). A Higher-Dimensional Sieve Method: with Procedures for Computing Sieve Functions. Col: Cambridge Tracts in Mathematics. 177. With William F. Galway. Cambridge: Cambridge University Press. ISBN 9780521894876 
  3. a b Greaves, George (2001). Sieves in Number Theory. Berlin: Springer. ISBN 3540416471 
  4. Tenenbaum, Gérald (1995). Introduction to Analytic and Probabilistic Number Theory. Cambridge: Cambridge University Press. ISBN 0521412617 
  5. Friedlander, John; Henryk Iwaniec (1978). «On Bombieri's asymptotic sieve». Annali della Scuola Normale Superiore di Pisa; Classe di Scienze 4e série. pp. 719–756. Consultado em 14 de fevereiro de 2009 

Ver também

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