Depth-limited search | |
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Classe | Algoritmo di ricerca |
Struttura dati | Grafo |
Caso peggiore temporalmente | |
Caso peggiore spazialmente | |
Ottimale | No |
Completo | No |
In informatica, il depth-limited search (DLS) è un algoritmo di ricerca per esplorare i vertici di un grafo. È una versione modificata del depth-first search ed è utilizzato, ad esempio, nell'algoritmo Iterative deepening.
Come il depth-first search, il depth-limited search è un tipo di ricerca non informata. Funziona esattamente come il depth-first search, impedendo però l'inconveniente della completezza imponendo un limite alla profondità massima di ricerca. Anche se fosse possibile continuare l'espansione di un vertice a una data profondità, ciò non avverrà e di conseguenza non proseguirà andando all'infinito nella profondità di un percorso o rimanendo bloccato in un ciclo. Perciò il depth-limited search troverà una soluzione esclusivamente se è dentro un certo limite di profondità, il che garantisce quanto meno la completezza su tutti i grafi.
DLS(nodo, destinazione, profondita) { if ( profondita >= 0 ) { if ( nodo == destinazione ) return nodo for each figlio in espandi(nodo) DLS(figlio, destinazione, profondità - 1) } }
Dal momento che il depth-limited search sfrutta il depth-first search, la complessità spaziale è equivalente a quella normale del depth-first search.
Dal momento che il depth-limited search sfrutta la ricerca depth-first, la complessità è equivalente a quella normale del depth-first search, ovvero , dove è il numero di vertici e il numero di archi nel grafo esplorato. Da notare che il depth-limited search non esplora l'intero grafo, ma solo la parte inclusa dentro il limite specificato.
Dal momento che il depth-limited search non può analizzare percorsi infinitamente lunghi né rimanere bloccato nei cicli, in generale non è un algoritmo completo visto che non trova alcuna soluzione che sia oltre al limite imposto. Se tuttavia il limite di profondità scelto è maggiore della profondità dell'albero, l'algoritmo diventa completo.
Il depth-limited search non è ottimale in quanto, come il depth-first search, esplora completamente un percorso, incorrendo così nella possibilità di trovare una soluzione più costosa di un'altra.