Korelace neimplikuje kauzalitu je vědecká zásada, která připomíná, že pokud nějaké dva jevy často následují po sobě nebo pokud nějaké dvě proměnné spolu korelují, nelze z toho ještě vyvozovat, že jedna je příčinou a druhá kauzálním následkem. Takový závěr by byl logicky chybný a tedy neplatný. To ovšem také neznamená, že by taková kauzalita byla vyloučená, jen není pouhou korelací prokázána. K této logické chybě velmi často dochází při vyhodnocování statistických výsledků jak v přírodních, tak také společenských vědách. Lidé totiž běžně za příčinu považují ten faktor, který nejvíce koreluje s následkem.[1]
Pokud se fakt, že korelace neimplikuje kauzalitu, analyzuje kvantitativně, nejčastějším důvodem, proč tento jednoduchý závěr neplatí, je existence alespoň jedné zavádějící proměnné.
Logicky chybný závěr, jako kdyby z následnosti nebo korelace nutně plynula kauzalita, se často vyjadřuje také jako: